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基于军事专区新闻的爬虫

  #如何判断是多维列表????y有几个系列,应该==len(series)

  本文基于对人民网军事新闻的数据收集和整合,筛选出出现频率最高的10个词语,并将词语出现频率以柱状图的形式展现,以便使读者更易掌握新闻内容重点,并且能够更直观的感受到军事新闻中热点事件。此外,在本次小项目中,还将新闻按照固定格式保存在文本文件中,需要的读者可自行下载,省去了翻页点击等时间,方便了用户,改善了用户的体验感。

  当代社会信息复杂多样,这既是信息时代的优点,足不出户便可知天下事,亦是这个时代的弊端,信息大爆炸,筛选出有意义的信息难度进一步增大,如何在万花筒般的新闻中,准确的找到自己想要获取的信息,或者是接受到最有意义,最有价值的信息,成为了困扰当代人的大问题之一。

  在此次小项目中,仅仅是获取了人民网军事新闻专区的几百条新闻而已,如果时间允许,我个人认为可以将此事扩展为更多内容和专区,不仅仅是结合词语出现在文章中的频率,也要结合读者的点击量,以及在读者评价中提取出该文章是否对读者有帮助,亦或是有哪方面的帮助。这可以帮助人们在碎片化的时间里提取到最有意义的信息,也就是结合了我们大数据专业的特点,将样本总体扩大到一定程度,从而看透事件本质,符合大部分人的需求。当然,这个工程以我现在的水平来说,是一项复杂且有难度的任务,在接下来的专业课学习中,我会更加注重这方面的学习和数据处理能力的提升。

  内容:可知内容是在’em’标签下,但如图所示,’em’标签下含有多个内容

  (在对unicode字符编码时,添加ignore参数,忽略无法无法编码的字符,这样就可以正常编码为GBK了。)

  通过查询资料,将字典形式写入csv文件中除上课讲授方法外,还有其他方法可以写入,该方法通过列表解析式创建新的列表,使代码看起来清楚移动

  字符显示不完整,经分析得知是由于默认画布尺寸过小,通过浏览‘‘中所提供的办法,设置了画布大小,方法如图,解决了上述问题。

  画饼状图的函数是通过上网查询资料,自己编写的函数,开始的时候总是报错,后来通过上网查询,得知出现问题的地方是以下代码:

  经过查询可以得知,’explode’中的元素个数必须与数据个数相同,并且在对应位置的数字体现的是该数据的扇形图在饼状图中的位置是否突出,如在我的函数中,最后一位是0.1,其对应的是出现最多的‘国防部‘,在饼状图中,‘国防部’所在区域比其他区域突出一块。可以根据需要任意改动突出的元素。

  这张图片是以军人敬礼剪影为底图的,以出现的词语为内容的,并且越是显著越是突出的词语出现的频率越高。军人敬礼剪影符合本项目中,所获取的内容是军事专区的新闻,两者相互结合,结合以后,共同凸显出此次项目的主旨,军事专区的热点词汇。

  可以看出:在这些新闻中,我们可以推测中国与美国,中国与俄罗斯的关系都会是热点问题,并且,我国特战队员也大概率取得了可喜成绩。

  这个柱形图的横坐标是前十个热点词汇,纵坐标是每个词汇在这些新闻中出现的总次数。

  可以比较直观的凸显出热点词汇,‘国防部’出现次数最多,这的确也是军事专区的特点,特征词汇出现的频率最大是符合逻辑的。并且可以直接得到’国防部’出现了105次。

  在柱状图以外,我又添加了一个饼状图的函数,绘制出一个前出现频率前10个词汇所占比例的饼状图,并且将出现次数最多的词语突出该图,以便于读者直观感受的最大频率词语,并且饼状图有助于读者直观感受到这10词语直接出现次数的差异。该图相比与柱状图更直观的体现了各各词语出现次数其实并不存在太大差异。

  首先由词云可以得出,在这些新闻中,我们可以推测中国与美国,中国与俄罗斯的关系都会是热点问题,并且,我国特战队员也大概率取得了可喜成绩。‘国防部’出现次数最多,这的确也是军事专区的特点,特征词汇出现的频率最大是符合逻辑的。并且可以直接得到’国防部’出现了105次。并且出现了一个我没有思考过的角度的结论:各各词语出现次数其实并不存在太大差异。

  在这个项目中,所有内容均由自己完成,所以对每一步应该做什么有了更加深入的体会。每一步的意义和结果都能够印在脑子里,对python,对爬虫,对大数据的理解更加深入,并且简单的总结了一下,爬虫步骤如下:1. 发起请求 2. 获取响应内容 3. 解析内容 4. 保存数据。

  其中,对于我来说的难点是找到正确的标签,因为我在实验中多次爬出来空白的数据。每次都要实验半天才能找到正确的标签,总是爬出乱码,或者是需要的不需要的内容一并爬下来,还需要在后期处理的时候对数据进一步分析,所以应该加强这方面的练习。

  函数的使用我觉得还可以,函数的方法即便记不住也可以上网查寻,非常方便,python的代码果然很简洁。相比于其他编程语言,python更类似于我们习惯的表达方式。

  总而言之,这个项目提升的不仅仅是知识点,还有一种思维,让我更明白了其内涵的意义,也更懂了大数据的概念,洞察事物背后的秘密。

  这门课在我写完这篇文章的时候也算是正式结束了,在这门课程的学习过程中,我对自己专业的兴趣超过了以往的任何时期。对大数据,对计算机的兴趣也更加深厚了。在课余时间我也因为感兴趣而学习了一些知识。对于编程语言也理解的更深刻了。在本门课程的几个实验中,我都感受到了成就感。一些小小的效果,被编程实现,展示在我眼前的时候,都让我觉得非常有意义。

  回顾课程开始,我记得第一次直观看见的是用python绘图的时候,我从那时候对这简洁的代码产生了兴趣。同样是画一个五角星,记得别的编程语言要写一堆代码,而python几行就能解决,并且意思明了。

  在爬虫阶段,第一次听老师讲过爬虫以后,我就觉得很神奇。私下里,出于自己的兴趣,我尝试过爬取几部小说,看着以往看的小说可以省去自己翻页和弹出广告的过程,通过改边代码,使各章节清晰明了,我对爬虫的兴趣逐渐超过了小说本身。后来根据一些网络,尝试过爬取淘宝,但是很遗憾,淘宝的反爬措施很好,需要登陆,我尝试按照网络中的方法模拟输入和点击过程,但是随机出现的验证码以我的能力还是解决不了,后来发现了京东可以免登录。

  不断尝试和碰壁,失败时的思考和查询,成功时满满的成就感。让我对编程的兴趣更加浓厚了。如果说转专业之前对于专业的兴趣来自百度的介绍和新闻的热点,那这个学期,我对专业的兴趣就一定是来自python带给我的意外和惊喜。

  昨天晚上,我一好哥儿们找我帮忙,他的一个课题中需要爬取《人民日报》中的文章,方便后续对文章内容进行分词,词性标注,词频统计等等一系列数据统计和分析。于是他便找到了我。关于爬虫的大致需求如下,我简单看了...博文来自:亮出锋芒,剑指苍穹

  如标题,学习爬虫也有一段时间了,今天来爬取一下新浪网的新闻(其实之前自己爬过,但是隔了好久发现新浪网的网页结构有一些变化导致之前的爬虫失效了,这两天进行了一下代码更新),话不多说,进入正题。工具:An...博文来自:刘大大的博客

  公众号的第一篇文章,就先来介绍一下我做的最多的也是最简单的新闻爬虫吧。这个爬虫本身是用java写的,搭载在我之前项目的服务器上,今天用python实现一下。这个爬虫我也给别人讲过很多次,在双创之星的舞...博文来自:cjy1041403539的博客

  最近做毕设,需要用爬虫爬取各大新闻媒体和一些行业资讯网站的数据,想知道爬取的思路。 我知道是分析html提取超链接,有几个疑点: 1、对于这一类的爬虫,是针对性的抓取还是全网爬取比较好? 2、如果针对论坛

  最近在学习word2vec,想利用word2vec训练一个同义词模型,准备采用新闻数据做为语料库。 但在爬取新闻的过程中发现,现在主流的新闻网站基本都是采用滚动式(名字我瞎编的)的新闻加载方式,也就是论坛

  今天我要更新我自己写的一个爬虫程序,哇。厉害了,我一个菜鸟居然有勇气些爬虫程序,简直胆大包天,但是,不管怎样,我也要上传,没办法,我就是脸皮厚,我是不怕别人笑。# -*- coding: utf-8 ...博文来自:study_python3的博客

  上一篇,我们通过requests将豆瓣电影top250的网页内容都爬取下来了,但是爬取的是整个网页内容,我们需要对这些内容进行分析,只将我们需要的内容保存下来,不需要的就直接丢弃。那在这呢,给大家介绍...博文来自:Testfan_zhou的博客

  我们打开新浪新闻,看到页面如下,首先去爬取一级 url,图片中蓝色圆圈部分 第二zh张图片,显示需要分页, 源代码:# coding:utf-8import jsonim...博文来自:aini4568的博客

  点击上方“Python大本营”,选择“置顶公众号”Python大本营 IT人的职业提升平台每天我都要坐地铁上班,而地铁里信号差。但我希望在坐地铁的时候读些新闻,于是就写了下面这个......博文来自:Python大本营的博客

  1. 爬虫的浏览器伪装原理:我们可以试试爬取csdn博客,我们发现会返回403 ,因为对方服务器会对爬虫进行屏蔽。此时,我们需要伪装成浏览器才能爬取。2.实战分析:浏览器伪装一般通过报头进行:打开某个...博文来自:数据分析阿宇君的博客

  首先分析打开网站之后,然后打开源码,我们发现前面一些新闻标题在源码中可以找到,而下面的标题在源码中找不到此时我们需要使用fildder抓包来分析这些新闻的网址等信息隐藏在那个地方这些都有我们要找的信息...博文来自:的博客

  作者博客地址:爬虫一步一步爬取文章背景最近在学习机器学习算法,分为回归,分类,聚类等,在学习过程中苦于没有数据做练习,就想爬取一下国内各大网站的新闻,...博文来自:jie310300215的专栏

  AG是由ComeToMyHead超过一年的努力,从2000多不同的新闻来源搜集的超过1百万的新闻文章ComeToMyHead是一个学术新闻搜索引擎,开始于2004年7月 博文来自:zdcs的专栏

  新人才入职不久 代码有些粗糙 见谅最近做的一个项目,新人入职嘛,就当作是总结,需求是爬取国内比较有知名度新闻网站按关键字搜索的数据,这里我选择了,新浪,搜狗(腾讯收购了,腾讯新闻搜索自动跳转到搜狗新闻...博文来自:heifengli888的博客

  1、寻找数据特征腾讯新闻的网址URL为:网页显示界面如下:需要爬取这个页面每一条新闻的标题,鼠标右击一条新闻的标题,选择“审查元素”,下图的部分就是第一条新闻标题...博文来自:SpringRolls的博客

  怎么爬取腾讯、网易、新浪新闻网站的标题、内容、时间等字段。 现在要做一个类似今日头条的项目。但是内容都是从各个新闻门户网站抓取 我的想法是:比如要爬取腾讯、网易、新浪的新闻,后台启动三个线程,分别去一论坛

  各位大神,请教下,在做新闻数据的自动爬取,如何用系统的方法对采集数据的全面性、准确率进行监测或验证。 谢谢论坛

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  工欲善其事,必先利其器。我们要进行数据挖掘,就必须先获取数据,获取数据的方法有很多种,其中一种就是爬虫。下面我们利用Python2.7,写一个爬虫,专门爬取中新网博文来自:好女绪的博客

  最近开始学习java爬虫,网上很多教程,自己找的时候花了好久的时间去理解别人的思路。打算将自己最近的学习进度稍作整理,理清思路。主要工具使用jsoup:具体用法看博文来自:u012315428的专栏

  最近也是学习了一些爬虫方面的知识。以我自己的理解,通常我们用浏览器查看网页时,是通过浏览器向服务器发送请求,然后服务器响应以后返回一些代码数据,再经过浏览器解析后呈现出来。而爬虫则是通过程序向服务器发...博文来自:guangmingsky的专栏

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  爬取资料库网站上的人民日报新闻(1946-2003)总网址如下:从此网页开...博文来自:bensonrachel的博客

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  首先感谢丘祐玮老师在网易云课堂的Python网络爬虫实战课程,接下来也都是根据课程内容而写.一来算是自己的学习笔记,二来分享给大家参考之用。课程视频大概是在16年11月录制的,现在是18年2月.其中有...博文来自:小龙狗的博客

  大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频...博文来自:帅地

  今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。目录:你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真...博文来自:启舰

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